Capaciteit verandert sneller dan de planningssheet kan volgen.
Logistiek en operatie
AI-planningssoftware voor logistieke teams die vastlopen op spreadsheets, belrondes en veranderende capaciteit
Bouw planningssoftware die orders, capaciteit, routes, uitzonderingen en AI-ondersteunde planningsbesluiten samenbrengt.
Planningsproblemen die niet in simpele SaaS passen
De beste eerste stap is vaak geen volledig TMS, maar een laag die bestaande systemen slim verbindt.
Planningsbesluiten hangen af van lokale kennis in hoofden van een paar mensen.
Uitzonderingen zitten verstopt in telefoontjes en chatthreads.
Management ziet vertragingen pas nadat ze gebeurd zijn.
Planning-SaaS vs eigen planningslaag
De beste eerste stap is vaak geen volledig TMS, maar een laag die bestaande systemen slim verbindt.
| Planning-SaaS vs eigen planningslaag | Gehuurde SaaS | Eigen proces |
|---|---|---|
| Input | Werkt goed als data al in het juiste formaat past. | Koppelt orders, capaciteit, agenda's, vlootdata en handmatige uitzonderingen. |
| Besluiten | Regels zijn vaak generiek. | Regels volgen routes, klanten, chauffeurs, SLA's en lokale beperkingen. |
| Uitzonderingen | Worden buiten het systeem opgelost. | Worden zichtbaar, geprioriteerd en opgevolgd voordat ze de dag breken. |
| AI | Extra functie bovenop de tool. | Planningsassistent rondom jullie beperkingen en goedkeuringsregels. |
Plan voor AI-ondersteunde planning
Geef planners eerst beter overzicht en automatiseer suggesties zodra de data betrouwbaar is.
01
Input samenbrengen
Breng orders, capaciteit, chauffeurs, locaties, tijdvensters en beperkingen in één model.
02
Uitzonderingen zichtbaar maken
Maak een actuele lijst voor vertragingen, ontbrekende capaciteit, spoedorders en conflicten.
03
Suggestielogica toevoegen
Laat AI routewissels, prioriteiten en updates voorstellen met reden.
04
Feedbackloop sluiten
Vergelijk planning met uitvoering en verbeter regels wekelijks.
Voorbeeldproces
- 1
Stap 1: Orders en capaciteit worden elke ochtend ingeladen.
- 2
Stap 2: Systeem toont conflicten, missende chauffeurs en risicoroutes.
- 3
Stap 3: AI stelt wijzigingen voor met impact op SLA en kosten.
- 4
Stap 4: Planner keurt goed, past aan of wijst af.
- 5
Stap 5: Klanten of interne teams krijgen gereviewde updates.
Relevante oplossingen
Gebruik deze propositiepagina's om het branchevoorbeeld te vertalen naar een concrete kooproute.
Operationele automatiseringProcesautomatisering met AIAutomatiseer aanvragen, verdeling, documentverwerking, opvolging, rapportage en overdrachten zonder menselijke controle te verliezen.Strategisch startpuntAI Roadmap voor het MKBZet losse AI-ideeën om in een uitvoerbaar plan met eerste verbeteringen, data-eisen, risico's en een bouwvolgorde voor 90 dagen.
FAQ
Moeten we ons TMS vervangen?
Niet als eerste stap. Veel teams starten met een eigen planningslaag bovenop bestaande systemen.
Kan AI automatisch plannen?
AI kan voorstellen doen. Automatische dispatch hoort pas na duidelijke regels, logging en vertrouwen in goedkeuring.
Welke data is nodig?
Minimaal orders, tijdvensters, middelen, locaties, beperkingen en werkelijke uitkomsten.