Direct antwoord
E-E-A-T staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trust. Het MKB past dit toe door echt werk te tonen, auteurs te noemen, ervaring zichtbaar te maken, voorbeelden te geven, contactinformatie duidelijk te tonen en vragen eerlijk te beantwoorden.
Wat je hierna kunt doen
- 1Noem de auteur.
- 2Gebruik praktische voorbeelden.
- 3Leg trade-offs eerlijk uit.
- 4Maak bedrijfsinformatie zichtbaar.
Hoe E-E-A-T eruitziet
Voor kleinere bedrijven gaat E-E-A-T niet om doen alsof je een uitgever bent. Het gaat om laten zien dat de mensen achter de content het werk echt doen.
- Noem de auteur.
- Gebruik praktische voorbeelden.
- Leg trade-offs eerlijk uit.
- Maak bedrijfsinformatie zichtbaar.
Waarom het helpt voor GEO
AI-systemen zoeken signalen dat content betrouwbaar is. Consistente auteurs en bruikbare uitleg maken artikelen citeerbaarder.
Geschreven en gereviewd door
Ingmar van Maurik
Founder, AI JOB TEAM
Bouwt praktische AI-, automatiserings- en maatwerksoftware voor MKB-bedrijven die minder toolsprawl en meer eigenaarschap willen.
Redactionele noot
Geschreven voor beslissingen, niet voor generieke SEO-vulling
AI JOB TEAM gebruikt AI als redactiehulp voor research, structuur en volledigheidschecks. Ingmar van Maurik toetst de positionering, voorbeelden en aanbevelingen zodat elk artikel praktisch blijft voor het MKB.
Branche-uitwerkingen
Bekijk hoe dit onderwerp eruitziet als concrete workflow voor een specifiek bedrijfstype.
FAQ
Heeft het MKB formele credentials nodig?
Credentials helpen, maar echte voorbeelden en aantoonbare expertise zijn minstens zo belangrijk.
Moet elk artikel een auteur hebben?
Ja. Named authorship versterkt vertrouwen en verantwoordelijkheid.
Volgende stap
Check of AI-zoekmachines je kunnen citeren
Gebruik de Quick Scan om gaten te vinden in contentstructuur, entiteiten, interne links en AI-leesbaar bewijs.
