Logística y operaciones

Software de planificación con IA para equipos logísticos con hojas de cálculo, llamadas y capacidad cambiante

Construye una capa de planificación que combina pedidos, capacidad, rutas, excepciones y decisiones asistidas por IA.

Problemas que no encajan en SaaS simple

El primer paso no siempre es un TMS completo, sino una capa que conecta lo que ya existe.

La capacidad cambia más rápido que la hoja de planificación.

Las decisiones dependen de conocimiento local en pocas personas.

Las excepciones viven en llamadas y chats.

Dirección ve retrasos cuando ya han ocurrido.

SaaS de planificación vs capa propia

El primer paso no siempre es un TMS completo, sino una capa que conecta lo que ya existe.

SaaS de planificación vs capa propiaSaaS alquiladoProceso propio
DatosFunciona si los datos encajan.Conecta pedidos, capacidad, calendarios, flota y excepciones manuales.
DecisionesReglas genéricas.Reglas según rutas, clientes, conductores, SLA y restricciones locales.
ExcepcionesSe gestionan fuera.Se capturan, priorizan y visibilizan antes de romper el día.
IAFunción añadida sobre la herramienta.Asistente ajustado a tus restricciones y reglas de aprobación.

Plan para planificación asistida por IA

Primero visibilidad para planificadores; después sugerencias automatizadas cuando los datos sean fiables.

01

Unificar datos

Pedidos, capacidad, conductores, ubicaciones, franjas y restricciones en un modelo.

02

Visibilizar excepciones

Cola viva para retrasos, falta de capacidad, urgencias y conflictos.

03

Añadir sugerencias

IA propone cambios de ruta, prioridad y comunicación con motivos.

04

Cerrar feedback

Compara plan vs realidad y ajusta reglas cada semana.

Proceso de ejemplo

  1. 1

    Paso 1: Pedidos y capacidad se importan cada mañana.

  2. 2

    Paso 2: El sistema marca conflictos, falta de conductores y rutas de riesgo.

  3. 3

    Paso 3: La IA propone cambios con impacto en SLA y coste.

  4. 4

    Paso 4: El planner aprueba, edita o rechaza.

  5. 5

    Paso 5: Clientes o equipos reciben actualizaciones revisadas.

FAQ

¿Hay que reemplazar el TMS?

No al principio. Muchas empresas empiezan con una capa propia sobre sistemas existentes.

¿Puede la IA planificar automáticamente?

Puede sugerir. La automatización completa requiere reglas, registros y confianza en la aprobación.

¿Qué datos hacen falta?

Pedidos, franjas, recursos, ubicaciones, restricciones y resultados reales.