Respuesta directa
La mayoria de empresas no necesitan entrenar un modelo primero. Deben empezar con RAG: conectar IA a documentos aprobados y recuperar contexto relevante. Fine-tuning sirve cuando el modelo debe aprender estilo o patron repetible.
Que hacer ahora
- 1Limpiar y clasificar documentos.
- 2Definir permisos.
- 3Construir retrieval con citas.
- 4Evaluar respuestas antes de lanzar.
Que revisar primero
Los proyectos con datos propios empiezan por gobierno de datos, no por elegir modelo.
- Limpiar y clasificar documentos.
- Definir permisos.
- Construir retrieval con citas.
- Evaluar respuestas antes de lanzar.
Que resultado buscar
Un asistente IA que usa conocimiento interno sin exponer todos los documentos.
Autor y revision
Ingmar van Maurik
Founder, AI JOB TEAM
Crea sistemas practicos de IA, automatizacion y software a medida para pymes que necesitan menos herramientas sueltas y mas control.
Nota editorial
Escrito para decidir, no para rellenar resultados
AI JOB TEAM usa IA como apoyo editorial para investigacion, estructura y comprobaciones de cobertura. Ingmar van Maurik revisa posicionamiento, ejemplos y recomendaciones para que cada articulo sea util para pymes.
Aplicaciones por sector
Mira como este tema se convierte en un workflow concreto para un tipo de empresa.
FAQ
Por donde debe empezar una pyme?
Empieza con un workflow donde ya se vea volumen, coste o impacto en cliente. Asi el scope queda pequeno y el aprendizaje es rapido.
Cuando merece una hoja de ruta?
Merece la pena cuando el tema afecta a varios equipos, sistemas o decisiones recurrentes.
Siguiente paso
Haz concreta la oportunidad IA
Usa la hoja de ruta IA para priorizar casos de uso, datos, herramientas, gobierno y el primer paso seguro.
